ChatGPT能源使用被高估了

一家非营利研究机构Epoch AI的一项新研究表明，ChatGPT的能源消耗远低于之前的估计。研究结果显示，该聊天机器人的最新模型GPT-4o每次查询大约消耗0.3瓦时的电量——比之前广泛引用的3瓦时估计值低十倍12。

ChatGPT能耗

来自Epoch AI研究的最新发现推翻了之前关于ChatGPT能耗的假设。使用OpenAI最新的默认模型GPT-4o，研究人员发现一个典型查询仅消耗约0.3瓦时的电力123。这一数据与早期估算形成鲜明对比，后者曾认为每次ChatGPT交互需要约3瓦时的电力4。能耗的显著减少可归因于人工智能技术的进步以及更准确的计算方法，这些方法反映了当前的效率改进1。

能源使用比较

为了将ChatGPT的能耗放在一个更直观的角度来看，比较它与其他常见活动的能耗是有帮助的。每次查询消耗0.3瓦时，ChatGPT的能耗现在与一次谷歌搜索相当12。这显著低于许多日常任务：

• 烧水泡茶大约消耗100瓦时1
• 看一个小时的电视大约消耗120瓦时1
• 每天为iPhone 15充电一年大约需要4.7瓦时/天3
• 美国普通家庭平均每天使用约29千瓦时的电力4

这些比较表明，尽管像ChatGPT这样的人工智能技术确实消耗能源，但其单次使用的影响相较于许多日常活动来说相对较小。然而，需要注意的是，每天数百万次查询的累积效应仍然会导致大量的能源消耗，这突显了在人工智能系统中持续提高效率的重要性35。

效率背后的因素

ChatGPT能效提升的几个因素包括：

• 实施更先进的硬件，包括使用较新的Nvidia H100芯片代替较旧的A100型号12
• 优化AI系统，从而对输出标记长度做出更现实的假设1
• 更新的计算方法更好地反映了当前技术，假设服务器功率利用率为70%而非峰值使用1
• 持续优化计算模型，以在不影响性能的情况下减少能耗34

这些进步共同导致了功耗需求的显著降低，挑战了此前关于AI能耗足迹的假设，并为更可持续的AI发展铺平了道路。

环境与未来影响

ChatGPT的能源消耗对环境的影响及未来意义是复杂且不断变化的。尽管最近的研究表明其能源使用量低于之前的预期，但人工智能系统的累积效应仍然显著：

• ChatGPT的年能源消耗预计将达到226.8 GWh，足以为约313万辆电动汽车充满电1。
• 科学家估计，到2027年，人工智能的能源消耗可能增加至134太瓦时2。
• 国际能源署（IEA）报告称，数据中心和数据传输网络已经占全球电力使用量的1-1.5%3。

展望未来：

• 人工智能基础设施需求正在增长，到2026年能源消耗可能比2023年翻倍4。
• 更复杂模型的开发以及人工智能系统在全球范围内的部署增加可能抵消效率提升的效果5。
• 人工智能行业正在投资于节能硬件和可再生能源，以减轻环境影响2。

尽管单次ChatGPT查询的能源足迹相对较小，但人工智能的广泛应用规模要求持续监测和改进该领域的能源效率。