微软研究：人工智能削弱批判性思维
根据微软和卡内基梅隆大学研究人员的报告，最近的一项研究揭示了生成式人工智能对知识工作者批判性思维能力的影响趋势令人担忧，表明对人工智能工具的依赖增加可能导致认知能力和独立解决问题能力的下降。
人工智能对批判性思维的影响
这项研究调查了319名知识工作者，并分析了936个AI使用的真实案例，揭示了一个令人担忧的趋势：对AI工具的依赖增加与批判性思维能力的下降呈正相关12。员工常常将简单的复制粘贴并进行少量修改误认为是批判性思维，未经适当审查就接受AI的输出。研究有趣地发现了信心水平与批判性思维之间的微妙关系：
这种“机械化趋同”现象发生在用户经常未能对AI生成的内容应用个人化、情境化判断时，导致类似任务的结果变得不够多样化56。
人工智能引发的思维过程转变
AI工具的整合从根本上改变了知识工作者处理任务的方式，在几个关键方面转变了思维过程。重点已从信息收集转向信息验证，而问题解决已演变为AI响应整合12。任务执行已转变为任务管理，员工更多地监督AI生成的输出，而不是完全独立完成3。这种认知转变导致了一个令人担忧的趋势，仅有36%的参与者报告称积极应用批判性思维技能来减轻与AI相关的风险4。AI在工作场所的常见应用包括内容创作、信息收集和寻求建议，这进一步强调了员工在AI增强的环境中保持和发展批判性思维能力的必要性56。
人工智能使用带来的职场挑战
该研究强调了人工智能采用中的一个重要讽刺：通过自动化常规任务，人工智能无意中剥夺了用户练习判断力和增强其“认知肌肉”的机会，使他们在面对特殊情况时毫无准备12。这种认知萎缩在工作场所带来了重大挑战，因为员工可能过于依赖人工智能工具，难以处理需要人类洞察力的复杂、微妙问题。研究还揭示了一种令人担忧的“机械化趋同”趋势，即人工智能用户在处理类似任务时产生的结果多样性减少，这可能会抑制工作场所的创造力和创新34。
为批判性思维设计人工智能
为应对人工智能对批判性思维带来的挑战，研究人员和开发者正在探索设计能够积极促进和增强认知技能的人工智能系统的方法。一种方法是创建能够促使用户进行反思性思考并质疑人工智能生成输出的人工智能工具1。这些系统可以整合一些功能，例如提供关于某一主题的多种观点或突出人工智能生成内容中的潜在偏见，从而鼓励用户批判性地评估信息2。另一个有前景的方向是开发作为认知支架的人工智能助手，这些助手引导用户完成复杂的问题解决过程，而不仅仅是提供答案3。这些人工智能工具可以被设计为提出深思熟虑的问题、建议替代方法，并解释其推理过程，从而培养用户的批判性思维能力4。通过整合这些功能，人工智能系统有可能减轻认知退化的风险，并帮助维持在工作场所应对特殊情况所需的“认知肌肉”5。